Mehaanik teab kõige paremini, mis leiti ja mis tehti, kuid ei armasta kirjutada ja tal pole selleks aega. Märkmed jäävad paberitükile või töölehe veerisele: „vahetatud ees paremal, reguleeritud, õli“. Õhtul püüab klienditeenindaja neist töökoja tarkvaras arvet kokku panna: millised Autodata või HaynesPro tööajad kehtivad, millised osad telliti, mitu tundi. Osa töid ununeb ja jääb arveldamata, teisi kirjeldatakse nii, et klient ei saa aru, mille eest maksab, ja helistab vaidlustama. Garantiijuhtumite kirjeldused on liiga lühikesed, et kindlustusandja või tootja neid vastu võtaks.
Lahendus laseb mehaanikul pärast tööd telefonis märkmeid lihtsalt dikteerida või tahvelarvutis tõstuki juures lühikese märkme kirjutada, olles töökoja tarkvara päeva nimekirjast auto valinud. ChatGPT mudel API kaudu kirjutab salvestuse tekstiks, mõistab töökoja erisõnavara ja koostab struktuuri: mis ülevaatusel leiti, mis töid tehti, mis osi kasutati. Seejärel rakendab agent iga töö kohta Autodata või HaynesPro standardse tööaja sõiduki variandi järgi (või teie enda tööaegade tabelist), lisab selle auto osade tellimusest osad ja rakendab teie tunnihinnad. Tulemuseks on töökäsu ja arve mustand, mis luuakse töökoja tarkvaras selle auto väljastamata dokumendina. Klienditeenindaja kontrollib seda harjumuspärases programmiaknas, muudab tööaegu või soodustust ning väljastab selle. Klient saab selge kirjelduse lihtsas keeles: mis leiti, miks osa vahetati ja mida järgmisel korral teha. Ühendume töökoja tarkvaraga selle API või ekspordi kaudu, olenevalt versioonist, ning kasutame Autodata ja HaynesPro tööaegu teie olemasoleva tellimuse kaudu; viisi valime pärast kontrolli. Mudel töötab OpenAI platvormil API kaudu ilma teie andmetega õppimata, häälsalvestusi hoitakse pärast transkribeerimist ainult teie keskkonnas ning kui teie raamatupidamine töötab meie majutatavas ERP-s, näiteks Directos, liigub arve ERP-majutuse integratsiooni kaudu.