Koormuse kokkuvõtted kassasüsteemi andmetest

Iga nädal koostab restorani või kohviku juht vahetuste graafiku selle põhjal, mida ta eelmisest nädalast mäletab, kes saab töötada ja millal on ürituse aeg. CompuCash või Poster POS hoiab samal ajal kogu ajalugu: mitu tšekki oli iga tunni jooksul, keskmine tšekk, kui paljud neist olid Wolti ja Bolt Foodi tellimused, mis koormavad kööki, kuid mitte saali, ning kuidas liiklus muutus riigipühadel, vihmaga või linnaürituste ajal. Broneerimissüsteem näitab juba järgmise nädala seltskondi ning kalender pulmi ja firmaõhtut. Keegi ei pane neid allikaid kokku, mistõttu on mõnel tunnil käsi puudu ja külalised ootavad, teistel seisab personal jõude ning palgaeelarve ületatakse.

Ühendame CompuCashi või Poster POS-i tunnipõhise müügi ekspordi, broneerimissüsteemi, Wolti ja Bolt Foodi tellimuste aruanded ning ürituste kalendri. Igal nädalal analüüsib Claude API kaudu eelmiste nädalate müüki tunni ja päeva kaupa, eraldab saali tšekid kohaletoimetatud tellimustest, rakendab teadaolevad broneeringud ja üritused, arvestab riigipühi ja teie märgitud erandlikke sündmusi ning koostab seejärel järgmise nädala koormusprognoosi ja soovitusliku personalivajaduse iga tunni kohta teie suhtarvude järgi (näiteks mitu lauda ettekandja kohta, mitu Wolti tellimust tunnis köögile). Tulemus esitatakse Power BI aruandes ja lühikokkuvõttes: millised tunnid on kiired, miks ja mitu inimest soovitatakse saali, baari ning kööki. Juht näeb põhjendust, koostab graafiku oma tavapärases süsteemis ja otsustab erandid. Süsteem ei määra töötajaid, ei muuda graafikut ega suhtle personaliga. Mudel töötab Anthropicu API-l või Amazon Bedrockis EL-i regioonis ning töötajate isikuandmeid mudelile ei anta, sest prognoosiks on vaja ainult müügi- ja koormusnäitajaid.