Objektil koguneb infot iga päev: prorab märgib ehituspäevikusse Rematos või Excelis, mis tehti, mitu inimest töötas ja milliseid materjale tuli, saadab fotod objekti Teamsi kanalisse või WhatsAppi ning kirjutab vahel märkmeid e-kirja. Reedel peab projektijuht sellest tegema kliendile nädalaaruande: mis on Microsoft Projecti graafiku järgi valmis, mis on hilinenud ja miks, millised küsimused ootavad kliendi otsust. Ta loeb päeviku läbi, vaatab fotod, meenutab, mida prorab ütles, ja kirjutab. See võtab iga objekti kohta iga nädal mitu tundi ja kui objekte on mitu, hilinevad aruanded või muutuvad formaalsuseks.
Lahendus kogub iga nädal ehituspäeviku kanded Rematost API või ekspordi kaudu või Excelist SharePointis, fotod kokkulepitud Teamsi kanalist või SharePointi kaustast ning prorabide märkmed e-kirjast. Ta võtab kanded kokku tööliikide kaupa ja võrdleb neid Microsoft Projecti vahetähtaegadega, mille te eksportite või hoiate SharePointis. Fotosid ta analüüsib ja kirjeldab, mida need näitavad: milline konstruktsioon, milline töö etapp, kas on ilmseid kõrvalekaldeid, näiteks katmata materjalid, puuduvad ohutuselemendid või pooleli tööd, mille Remato päevik märgib valmis. Kokkuvõte koostatakse teie aruandemalli järgi: tehtud tööd, hilinemised graafikust, tähelepanekud fotodelt, materjalide puudujäägid, küsimused kliendile. Projektijuht vaatab selle Teamsis üle, parandab hinnangud ja saadab ise; lahendus ei saada kliendile midagi. Juurutame selle ChatGPT API kaudu koos pildianalüüsiga OpenAI platvormil, kus teie fotosid ja kandeid mudelite treenimiseks ei kasutata, ning integreerume Rematoga API, failiekspordi või e-posti voo kaudu, olenevalt versioonist. Soovi korral juurutame sama lahenduse Claude’iga Amazon Bedrocki kaudu EL-i regioonis.