Protsessi valik
Valime koos protsessi, mis kordub kõige sagedamini, millel on selge „tehtud“ kriteerium ja mille andmed on teie süsteemides. Lepime kokku, mida AI teeb iseseisvalt ja mida alles pärast inimese kinnitust.
Registratuuri kõned, kokkuvõtted kliiniku infosüsteemist ja tervise infosüsteemist, Tervisekassa ja kindlustajate arvete dokumendid, sisemised juhendid Teamsis: need tööd kordusid arstipraksises iga päev. Juurutame privaatse AI, mis need üle võtab: andmed jäävad EL-i, iga tegevus logitakse GDPR-i jaoks ning meditsiinilised otsused teeb ainult arst.
Vastab ISO 27001NIS2 DORA
Tüüpiline kliinikupäev: registratuur vastab ikka samadele küsimustele vastuvõtuaegade, analüüsideks valmistumise ja hinnakirja kohta ning telefon on kinni just siis, kui patsient seisab leti ääres. Enne vastuvõttu lehitseb arst aastate jagu epikriise ja analüüsitulemusi kliiniku infosüsteemis ja tervise infosüsteemis (digilugu), administraator võrdleb Tervisekassa raviarveid osutatud teenustega käsitsi ning sisestab erakindlustajate teateid ning uued töötajad küsivad Teamsis kolleegidelt, kust leida kehtivat hügieenijuhendit või ravimite tellimise korda. Iga selline töö on üksi väike, kuid kokku kulub neile iga nädal tunde ja tekib vigade risk seal, kus vead on kõige kallimad.
AI võtab üle korduva osa: vastab patsientide korraldusküsimustele ja kannab broneeringu kliiniku infosüsteemi, koostab arstile teie kliiniku süsteemi dokumentidest kokkuvõtte koos viidetega originaalidele, loeb Tervisekassa ja kindlustajate dokumentidest andmed välja ning võrdleb neid broneeringutega ning leiab töötajale Teamsi aknas õige juhendi. Terviseandmete jaoks pakume alati privaatset AI-d: mudelid töötavad MDP CLOUDi GPU-pilves Leedus (EL), teie praksisele pühendatud keskkonnas. Copilotit ja Claude’i kasutame ainult seal, kus patsiendiandmeid pole, näiteks sisemiste juhendite puhul. Kliiniku infosüsteemiga ühendume API, failiekspordi või e-posti voo kaudu, olenevalt versioonist. Agent ei kirjuta kunagi ise tervise infosüsteemi: seal teeb kanded ainult arst. Iga projekti esimene samm ei ole mudel, vaid ligipääsuõigused, andmete asukoht EL-is, logid ja selge reegel, et AI ei pane diagnoose, ei soovita ravi ega vastuta patsiendi seisundi eest. See jääb arstile.
5 lahendust, mida selles valdkonnas kõige sagedamini juurutame. Igaüks algab ühest protsessist, sisaldab inimese kinnituse sammu ja on mõõdetav.
Vastab patsientidele teie veebilehel, Messengeris või telefoni teel vabade aegade, analüüsideks valmistumise, vajalike dokumentide ja korduma kippuvate küsimuste kohta ning kannab broneeringu kliiniku infosüsteemi kinnitamata kujul, mida registraator näeb harjumuspärases aknas. Registratuuri vastamata kõnede kõnepostisõnumid transkribeeritakse ja suunatakse edasi. Meditsiinilistele küsimustele see ei vasta: pakub konsultatsiooni ja suunab patsiendi registraatorile, kiireloomulised juhtumid suunatakse otse hädaabinumbrile.
Juurutame: privaatne mudel EL-is + kliiniku infosüsteemi broneerimisintegratsioon, kõneposti transkribeerimine
Enne vastuvõttu loeb privaatne mudel patsiendi epikriisid, analüüsitulemused ja saatekirjad kliiniku infosüsteemist, sealhulgas tervise infosüsteemist teie kliiniku süsteemi imporditud dokumendid, ning koostab kronoloogilise kokkuvõtte koos viitega igale originaalile. Arst kontrollib allikat ühe klikiga ning kokkuvõte ei paku diagnoosi ega ravisoovitust ega kirjutata tervise infosüsteemi.
Juurutame: privaatne mudel MDP CLOUDi GPU-pilves Leedus (EL) + kliiniku infosüsteemi integratsioon ainult lugemiseks
Tunneb ära Tervisekassa raviarved makstud ja tagasi lükatud teenuste kohta, erakindlustajate teated ja tarnijate arved e-kirjadest ja skaneeritud failidest, loeb välja summad, patsiendi tunnuse ja teenusekoodid, võrdleb neid kliiniku infosüsteemi broneeringutega ning bukeerib raamatupidamissüsteemi. Lahknevused jõuavad kinnitamiseks administraatori nimekirja.
Juurutame: dokumendituvastus privaatses keskkonnas EL-is + Tervisekassa raviarvete eksport, kliiniku infosüsteemi ja raamatupidamise integratsioon
Õed, registraatorid ja administraatorid küsivad Teamsis hügieenijuhendite, ravimite tellimise, töövõimetuslehtede väljastamise korra ja asendusreeglite kohta ning saavad vastuse koos viitega kehtivale dokumendile SharePointis. Assistent ignoreerib aegunud versioone, ei hoia patsiendiandmeid ja kui küsimusele allikat pole, ütleb, et ei leidnud midagi.
Juurutame: Copilot Studio agent Teamsis + juhendite teek SharePointis
Patsientide tagasisidele vastuvõtujärgsetest küsitlustest, e-kirjadest, veebivormist ja arvustuste saitidelt määratakse automaatselt kategooria (ooteaeg, teenindus, hind, hügieen), osakond ja kiireloomulisuse tase ning võimaliku kahjuga seotud kaebused lähevad otse juhi registrisse koos teavitusega Teamsis. Patsiendile vastab inimene; AI koostab ainult vastuse mustandi ja igakuise ülevaate.
Juurutame: privaatne mudel EL-is + Power Automate voog registrisse, teavitused Teamsis
Esimesest vestlusest töötava lahenduseni – koos mõõtmise ja hooldusega.
Valime koos protsessi, mis kordub kõige sagedamini, millel on selge „tehtud“ kriteerium ja mille andmed on teie süsteemides. Lepime kokku, mida AI teeb iseseisvalt ja mida alles pärast inimese kinnitust.
Seame korda ligipääsud failidele ja süsteemidele, loome AI-le eraldi identiteedi vähimate vajalike õigustega, lülitame sisse tegevuslogi ja valime, kus mudel töötab: teie Microsoft 365 keskkonnas, Amazon Bedrockis EL-i regioonis või meie GPU-pilves Leedus (EL).
Ehitame lahenduse Copiloti, Claude’i või ChatGPT abil vastavalt ülesandele, ühendame selle teie süsteemidega ning testime varasemate dokumentide ja päringutega, kuni täpsus vastab kokkulepitud lävele.
Käivitame inimese järelevalve all, vaatame üle logid ja erandid ning täpsustame reegleid. Kui esimene protsess töötab stabiilselt, võtame ette nimekirja järgmise.
Need lahendused on vestluse lähtepunkt, mitte lõplik nimekiri. Rääkige meile, millised protsessid teil korduvad, ja ühe vestluse käigus ütleme, mida tasub AI-le usaldada ja mida mitte.
Ei. Terviseandmete jaoks juurutame privaatse AI: mudelid töötavad MDP CLOUDi GPU-pilves Leedus (EL), teie praksisele pühendatud keskkonnas, kus andmeid ei kasutata mudeli treenimiseks ja need ei lahku EL-ist. Avalik ChatGPT või kontrollimata assistent selliste andmete jaoks ei sobi ning kirjutame selle juurutamise reeglitesse. Copilotit kasutame ainult seal, kus patsiendiandmeid pole, näiteks sisemiste juhendite jaoks Teamsis.
Kliiniku infosüsteemiga ühendume API, failiekspordi või e-posti voo kaudu, olenevalt teie versioonist ja tarnija tingimustest; integratsiooni viisi valime pärast teie keskkonna kontrolli. Agent ei kirjuta tervise infosüsteemi midagi: kokkuvõtted ja broneeringud jäävad teie kliiniku süsteemi ning tervise infosüsteemi kanded teeb nagu varemgi arst või registraator. Tervisekassa arveandmeid kasutame teie eksporditud aruannetest.
Ei, ja me seda ei juuruta. AI koostab kokkuvõtteid, vastab korraldusküsimustele ja töötleb dokumente, iga meditsiiniline otsus jääb aga arstile: sümptomeid või ravimeid puudutavatele küsimustele vastavad assistendid, suunates patsiendi spetsialisti juurde. Iga päring, vastus, allikas ja inimese kinnitus kirjutatakse logisse, ligipääsu hallatakse Microsoft Entra ID kaudu rollide järgi ning GDPR-i töötlemistoimingute registri koostame koos teie andmekaitsespetsialistiga. Töötame ISO 27001 nõuete järgi.
Tellimused saabuvad e-kirjade ja PDF-idena ning keegi sisestab need käsitsi Business Centrali või Directosse.
Trans.eu, Outlooki ja klientide portaalide tellimused sisestatakse CargoWise’i käsitsi, CMR-i fotod liiguvad WhatsAppi kaudu ja DKV arved kantakse…
AI väärtus ei sõltu platvormist, vaid sellest, millised protsessid teie valdkonnas korduvad.
Lepinguid loetakse käsitsi Wordis, toimiku materjale otsitakse Clio ja SharePointi kaustadest ning töötunnid kantakse õhtul mälu järgi sisse.
Seda teenust osutavad spetsialistid, kellel on kehtivad rahvusvahelised sertifikaadid. Nende oskusi kinnitavad sõltumatud organisatsioonid, mitte meie.
AI-süsteemid juurutatakse kaitsega andmeleke ja mudeli väärkasutuse vastu.
AI turvaprogrammi ja selle kontrolle juhitakse ISACA metoodika järgi.
AI riske tuvastatakse ja hallatakse nagu iga teist IT-riski.
Vastame 1 tööpäeva jooksul