Reis ei lõpe mitte siis, kui veos on maha laaditud, vaid siis, kui dokumendid on kontoris tagasi. Autojuht pildistab allkirjastatud CMR-i, saatelehe või T1 deklaratsiooni ja saadab selle WhatsAppi, Teamsi või e-posti kaudu. Fotod on viltu, osa templist on ära lõigatud ja samal päeval tuleb neid kümneid. Logistika peab kindlaks tegema, millise CargoWise’i reisi dokument on, kontrollima, et kaubasaaja, kaal ja kuupäev vastavad tellimusele ning kaubasaaja allkiri ja tempel on olemas, ja alles siis lisama selle reisile. Kuni see pole tehtud, ei väljastata arvet Directos ning kui lahknevus märgatakse nädal hiljem, on vaidlus kliendiga juba alanud.
Lahendus võtab fotod kokkulepitud kanalitest, Teamsist, e-postist või autojuhtide rakendusest, ja tuvastab iga dokumendi: määrab tüübi ning loeb saatja, kaubasaaja, veose kirjelduse, kaalu, kuupäevad ning allkirja- ja templiväljad. Tellimuse numbri, registreerimismärgi või kuupäeva järgi seotakse dokument CargoWise’i reisiga ning mahalaadimise kuupäeva ja kohta kontrollitakse lisaks Teltonika telemaatikakirjega, kui see teil on. Kui kõik klapib, lisatakse dokument CargoWise’is reisile ja reis märgitakse arveldamiseks valmis, mille raamatupidaja väljastab Directos tavapärasel viisil. Kui kaal, kaubasaaja või kuupäev erineb või allkiri puudub, saab logistika Teamsis teate konkreetse lahknevusega ja otsustab, mida teha. Teksti fotodel tuvastame Azure AI Document Intelligence’iga EL-i regioonis või privaatse AI-ga meie GPU-pilves Leedus (EL), väljad võrdleb Claude Amazon Bedrocki kaudu EL-i regioonis ning CargoWise’iga ühendume API, failiekspordi või e-posti voo kaudu, olenevalt versioonist. Algsed dokumendid jäävad teie CargoWise’i ja SharePointi ning neid ei kasutata mudeli treenimiseks.